为深入贯彻落实学校主要领导关于“以人工智能大模型技术激发学生创新潜能，让青年学子的‘奇思妙想’都能在AI赋能下落地生根，全面助力高质量创新创业实践”的重要决策部署，创新创业学院依托Deepseek等前沿人工智能大模型技术，构建“人工智能创新实践班”育人平台，全面支持学生将创新创意转化为高水平实践成果。

4月15日上午，创新创业学院召开人工智能特色人才培养专题研讨会，出席的专家组成员有华南理工大学国家卓越工程师学院执行院长高英教授，广东外语外贸大学信息科学与技术学院院长王常吉教授，广东药科大学医药信息工程学院院长、信息中心主任蔡永铭教授，广州大学网络空间安全学院院长殷丽华教授，我校计算机学院院长李小平教授，网络信息与现代教育技术中心主任冯广教授等多位校内外人工智能与信息科学领域的专家。会议由创新创业学院院长谢光强教授主持。

会上，谢光强首先对参会专家的到来表示欢迎和感谢，并介绍人工智能创新实践班的建设方案，重点对培养体系、培养模式、培养机制和资源保障的设计进行了汇报。他介绍到，此次人工智能创新实践班面向全校招收兴趣爱好者、创意实践者、创新创业团队三类人群，组织学习跨领域知识，掌握AI技术解决实际问题，并参与数智制造、数智城市、数智医疗、数智能源等方向的创新探索，致力培养出借助人工智能大模型解决行业实际问题的创新创业人才。他希望与会专家结合各自的培养经验对广工人工智能特色人才培养献计献策，共同推进粤港澳大湾区人工智能高素质创新型人才培养高质量发展。

专家组对建设方案给予了充分肯定，并围绕人工智能创新型及应用型人才培养的机制模式，在学科交叉、项目驱动、校企协同、成果孵化等方面展开深入研讨。华南理工大学高英教授结合国家卓越工程师学院“本硕博贯通培养”的经验提到，针对人工智能领域快速迭代的特性，要设计动态调整的创新实践模块，既保证学科交叉的广度，又能通过产业导师参与培养方案制定，确保实践内容与粤港澳大湾区智能制造、数字经济等关键领域需求深度对接。广东外语外贸大学王常吉教授提到，人工智能在赋能新文科、新商科的人才培养大有可为，要形成文科生与工科生的“结对编程”机制，促进双向知识传递。广东药科大学蔡永铭教授提到，在“AI+医疗”、在“AI+医药”跨学科人才培养中，可通过“需求拆解-技术实现”双轨制训练，同步提升学生的技术理解力与临床问题洞察力。广州大学殷丽华教授提到，人工智能特色人才培养要强化产教融合，需要以实战化教学、实战类任务来推进，要设计覆盖从基础到高端的阶梯式实践任务，既满足普通爱好者的学习兴趣，又能为研发团队提供高难度挑战，最终实现产学研深度融合。广东工业大学李小平教授提到，人工智能创新实践班强调“非学分、重实践”，但可以尝试将实践项目替代传统课程设计；实践需要企业深度参与、实践成果需要转化落地，可尝试设计“企业命题-高校孵化-创投跟进”的全链条模式，让企业不仅提供数据与算力，还能通过设立种子基金、优先收购团队等方式深度参与。广东工业大学冯广教授提到，算力资源是开展人工智能创新实践的重要支撑，要积极拓展与算力企业、行业协会的人才培养、技术创新合作，从而获得算力资源、企业级技术栈与真实业务场景等支持。

创新创业学院将根据专家提出的宝贵建议，健全培养体系设计、推进培养模式创新、拓展培养资源引入，推动人工智能创新实践班内涵式建设，培养具备智能体开发与硬件智能融合能力的复合型人才，培育孵化“AI+行业”创新创业团队,打造人工智能高素质人才培养的新范式。